Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας 5ετούς ΠΠΣ Τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ Δασκαλάκης Αντώνιος

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας 5ετούς ΠΠΣ Τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ

Ονοματεπώνυμο: Δασκαλάκης Αντώνιος

Αριθμός Μητρώου: ΤΛ20036

Θέμα:

Τίτλος στα ελληνικά: Αναγνώριση Εστίασης Ματιών με τη Χρήση Κάμερας

Τίτλος στα αγγλικά: Eye-Gaze ​​Recognition Using a Camera

Τριμελής Επιτροπή

  1. Κωνσταντάρας Αντώνιος, Καθηγητής Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ
  2. Μαραβελάκης Εμμανουήλ, Καθηγητής Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ
  3. Σπανουδάκης Νικόλαος, Επικ. Καθηγητής Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ

Περίληψη

Η παρούσα εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός μη επεμβατικού και χαμηλού κόστους συστήματος παρακολούθησης βλέμματος (eye tracking), το οποίο βασίζεται αποκλειστικά στη χρήση κάμερας υπολογιστή (webcam). Το σύστημα πραγματοποιεί ανίχνευση προσώπου και ματιών, εκτίμηση της κατεύθυνσης του βλέμματος, ανίχνευση βλεφαρισμών και υπολογισμό μετρικών εστίασης. Για την υλοποίησή του χρησιμοποιήθηκαν τεχνολογίες όπως Python, Flask, OpenCV και MediaPipe Face Mesh, καθώς και διαδικασία βαθμονόμησης για την εκτίμηση του σημείου βλέμματος. Τα αποτελέσματα δείχνουν την επιτυχή υλοποίηση της βασικής λειτουργικότητας του συστήματος, ενώ ως μελλοντικές βελτιώσεις προτείνονται η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο, η δημιουργία heatmaps, η αξιοποίηση τεχνικών Deep Learning και η υποστήριξη πολλαπλών χρηστών.

Abstract

This thesis focuses on the development of a non-invasive and low-cost eye-tracking system based exclusively on the use of a computer webcam. The system performs face and eye detection, gaze estimation, blink detection, and the calculation of focus metrics. Technologies such as Python, Flask, OpenCV, and MediaPipe Face Mesh were used for its implementation, along with a calibration process for estimating the gaze point. The results demonstrate the successful implementation of the system’s core functionality, while future improvements include real-time processing, heatmap generation, the integration of Deep Learning techniques, and multi-user support.

Keywords

Eye Tracking, Eye Detection, Gaze Estimation, Blink Detection, Computer Vision, Webcam, MediaPipe Face Mesh, OpenCV, Calibration, Focus Metrics.

Ημερομηνία Εξέτασης: 21 Σεπτεμβρίου 2026, 10:00 π.μ.

Χώρος Εξέτασης: Αίθουσα 8, Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών, Ανατολικό (Νέο) Κτήριο, 1ος όροφος

Διαδικτυακά: https://meet.google.com/dss-ievs-anw

 

Μετάβαση στο περιεχόμενο