Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών

Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο

Διπλωματική Εργασία

Η Διπλωματική Εργασία στο Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών
Σύμφωνα τα ισχύοντα για το Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, η εκπόνηση διπλωματικής εργασίας από φοιτητές που ακολουθούν το 5ετές Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών (ΠΠΣ) είναι υποχρεωτική και πιστώνεται με 30 πιστωτικές μονάδες ECTS. Η εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας αποσκοπεί:

  • στο να εμβαθύνουν οι φοιτητές σε θέματα του ενδιαφέροντος τους, αποκτώντας γνώσεις και δεξιότητες που θα τους βοηθήσουν στην μελλοντική εξέλιξη και σταδιοδρομία τους,
  • στο να εξοικειωθούν οι φοιτητές με την επιστημονική σκέψη και μεθοδολογία, την επισκόπηση της υφιστάμενης γνώσης, και την ερευνητική προσπάθεια,
  • στο να δώσει στους φοιτητές την ευκαιρία να διευρύνουν τον τρόπο σκέψης τους και να αναζητήσουν την καινοτομία,
  • στο να δώσει στους φοιτητές την ευκαιρία να έρθουν σε επαφή με ερευνητικά θέματα αιχμής, ανάλογα πάντα και με τα ενδιαφέροντα τους, κάτι που ενθαρρύνεται ιδιαίτερα στο Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών.

Ολοκληρώνοντας την εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας, οι φοιτητές θα έχουν αναπτύξει και βελτιώσει τις δεξιότητές τους:

  • στη συγκροτημένη αναζήτηση επιστημονικών πηγών, και στη βιβλιογραφική ανασκόπηση,
  • στην ξεκάθαρη διατύπωση ενός επιστημονικού προβλήματος, και στην οργάνωση και σχεδίαση της μεθοδολογίας αντιμετώπισης του,
  • στην συλλογή δεδομένων, στην επεξεργασία τους, στην παρουσίαση τους, και στην εξαγωγή συμπερασμάτων ερμηνείας φαινομένων,
  • στην επίλυση προβλημάτων σχετικών με το γνωστικό αντικείμενο του Ηλεκτρονικού Μηχανικού,
  • στη συγγραφή επιστημονικών κειμένων και στην παρουσίαση τους σε ευρύ κοινό.

 

Ενδεικτικά προτεινόμενα θέματα διπλωματικών εργασιών
1. Αντωνιδάκης Εμμανουήλ, Καθηγητής Τομέα Πληροφορικής & Αυτοματισμού (antonidakis@hmu.gr)

2. Βαρδιάμπασης Ιωάννης, Καθηγητής Τομέα Τηλεπικοινωνιών & Δικτύων (ivardia@hmu.gr)

3. Γιαννακάκης Γεώργιος, Αν. Καθηγητής Τομέα Πληροφορικής & Αυτοματισμού (ggian@hmu.gr)
Ανίχνευση επιληπτικής δραστηριότητας με χρήση ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος και καρδιογραφήματος (Περιγραφή: Για την αντιμετώπιση της επιληψίας, η καταγραφή της εγκεφαλικής δραστηριότητας γίνεται ευρέως στην κλινική πρακτική μέσω του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EΕG). Παράλληλα, βιοσήματα όπως το καρδιογράφημα (ECG), το πρότυπο αναπνοής, το μυογράφημα (EMG) παρέχουν επίσης  χρήσιμη πληροφορία πρίν ή κατά την διάρκεια επιληπτικών κρίσεων. Σε καταγραφές μακράς διάρκειας, η ανάδειξη της δυναμικής κατάστασης κάθε χρονική στιγμή πραγματοποιούνται μέσω χαρακτηριστικών δεικτών (features). Οι δείκτες αυτοί είναι γραμμικοί/μη γραμμικοί προερχόμενοι από χρονικά, φασματικά, μορφολογικά χαρακτηριστικά. Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία. Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β. Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων, MATLAB ή Python).

Αναγνώριση συναισθηματικής κατάστασης στρες μέσω επεξεργασίας βίντεο προσώπου (Περιγραφή: Το ανθρώπινο πρόσωπο είναι σε αρκετές περιπτώσεις δείκτης της συναισθηματικής κατάστασης ενός ανθρώπου. Προκειμένου να αξιολογηθούν οι εκφράσεις του προσώπου χρησιμοποιούνται τεχνικές με βάση την εκτίμηση των μυών του προσώπου, τεχνικές βασισμένες σε 2D ή 3D μοντέλα ή τεχνικές μελέτης κίνησης χαρακτηριστικών. Τα χαρακτηριστικά εισάγονται σε σύστημα αναπαράστασης έκφρασης (FACS, FAPs) και αποτιμούνται από το τελικό σύστημα. Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η εξαγωγή χαρακτηριστικών του προσώπου για την αποτίμηση της συναισθηματικής κατάστασης στρες. – Τομέας: Πληροφορική. – Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία. – Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β.  – Απαιτούμενες Γνώσεις: Ανάλυση εικόνας/βίντεο, Τεχνητή Όραση, MATLAB ή C++, Python).

 

  • Αναγνώριση συναισθηματικής κατάστασης στρες μέσω βιοσημάτων

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας:  

Είναι γνωστό ότι το στρες επιδρά στο ανθρώπινο σώμα σε πολλά επίπεδα και η φυσιολογική απόκριση του σώματος σε αυτό γίνεται αντιληπτή μέσω βιολογικών σημάτων. Τα κυριότερα βιοσήματα που αποτιμούν  συναισθηματική κατάσταση είναι το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG), ηλεκτροκαρδιογράφημα (ECG), ηλεκτρομυογράφημα (EMG), πρότυπο αναπνοής (RSP), αγωγιμότητας δέρματος (EDA). Από αυτές τις καταγραφές θα εξαχθούν χαρακτηριστικά από κάθε καταγραφή που περιγράφουν όσο το δυνατόν πιο αντιπροσωπευτικά το μέγεθος το οποίο μετρούν. Στην συνέχεια θα πραγματοποιηθεί η επιλογή των πιο εύρωστων χαρακτηριστικών, δηλαδή των χαρακτηριστικών των οποίων η μεταβολή είναι χαρακτηριστική του στρες. Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός υπολογιστικού συστήματος αναγνώρισης συναισθηματικής κατάστασης στρες μέσω βιολογικών σημάτων.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος,

Βιοϊατρική Τεχνολογία

Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή

C++ ή Python

 

  • Αναγνώριση συναισθηματικής κατάστασης στρες μέσω φωνής

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας:  

Η διπλωματική αυτή στοχεύει στην αυτόματη ανίχνευση της ψυχοσυναισθηματικής κατάστασης μέσω των ακουστικών χαρακτηριστικών τα φωνής, αξιοποιώντας τεχνικές επεξεργασίας φωνής και μηχανικής μάθησης. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει συλλογή/επισημείωση ηχογραφήσεων, προεπεξεργασία (αποθορυβοποίηση, VAD), εξαγωγή χαρακτηριστικών όπως προσωδιακά (F0, ένταση, ρυθμός ομιλίας, παύσεις), φασματικά/cepstral (MFCC), ποιότητας φωνής (jitter, shimmer, HNR) και formants. Η ταξινόμηση στρες/μη στρες ή η παλινδρόμηση σε συνεχείς διαστάσεις (arousal/valence) υλοποιείται με τεχνικές μηχανικής μάθησης ή βαθιά δίκτυα (CNNBiLSTM/Transformers).

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

 

  • Ανάπτυξη web-based συστήματος συνεδριών με αυτόματη αναγνώριση εκφράσεων προσώπου και αποθήκευση βίντεο πρόσώπου και βιοσημάτων

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας:

Το προτεινόμενο σύστημα αποτελεί μια web-based πλατφόρμα συνεδριών που ενσωματώνει τεχνολογίες αναγνώρισης εκφράσεων προσώπου και καταγραφής βιοσημάτων. Η πλατφόρμα θα επιτρέπει τη διεξαγωγή ζωντανών συνεδριών μεταξύ χρηστών σε ασφαλές περιβάλλον μέσω web browser, ενώ παράλληλα θα αναλύει και θα αποθηκεύει δεδομένα από την web-camera και από αισθητήρες βιοσημάτων. Τα δεδομένα θα αποθηκεύονται με δομημένο τρόπο για κάθε συμμετέχοντα και θα επιτρέπεται η οπτική παρουσίαση των δεδομένων.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Διαδικτυακός προγραμματισμός

Βαθμός Δυσκολίας:  Α

Απαιτούμενες Γνώσεις: Τεχνολογίες διαδικτύου (web development), Βάσεις δεδομένων

 

  • Αναπαράσταση ΗΕΓ σημάτων στο πεδίο χρόνου-συχνότητας

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

Η ηλεκτρική δραστηριότητα και οι μεταβολές του ηλεκτρικού δυναμικού του ανθρώπινου εγκεφάλου απεικονίζεται μέσω του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (ΗΕΓ) το οποίο χρησιμοποιείται ευρέως στην κλινική πρακτική. Το ηλεκτροεγκεφαλογραφικό σήμα ιδιαίτερα στην περίπτωση παθολογιών ή κατά την διάρκεια νοητικών διεργασιών      (προκλητά δυναμικά) χαρακτηρίζεται από μη στασιμότητα. Σε αυτές τις περιπτώσεις η παραδοσιακή φασματική ανάλυση με μετασχηματισμό Fourier δεν συνίσταται. Η ανάλυση στο πεδίο χρόνου-συχνότητας μπορεί να αναδείξει καλύτερα την δυναμική συμπεριφορά αυτών των σημάτων. Σε αυτή την εργασία, θα συγκριθούν διάφοροι αλγόριθμοι

μετασχηματισμού χρόνου-συχνότητας (STFT, matching pursuit, wigner ville) ως προς την ακριβείας απεικόνισης. Οι μέθοδοι θα εφαρμοστούν σε πραγματικά σήματα εγκεφαλογραφήματος ατόμων με δυσλεξία, επιληψία ή σχιζοφρένεια..

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

 

  • Ανάλυση ηλεκτροεγκεφαλογραφικού σήματος με χρήση μεγεθών εντροπίας

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

Η εντροπία είναι ένα χαρακτηριστικό μέγεθος το οποίο προέρχεται από  τη θερμοδυναμική και              περιγράφει το βαθμό οργάνωσης/αταξίας ενός φυσικού συστήματος. Αποτελεί χρήσιμο εργαλείο για την κατανόηση της δυναμικής του εγκεφάλου σε διάφορες νοητικές διεργασίες ή παθολογικές καταστάσεις. Το πλεονέκτημά της είναι ότι δεν απαιτεί στασιμότητα του σήματος οπότε μπορεί να εφαρμοστεί πέρα από το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα ηρεμίας και σε προκλητά δυναμικά όπου παρατηρούνται πολύ γρήγορες μεταβολές στη διακύμανση του σήματος. Στην συγκεκριμένη εργασία θα υπολογιστούν ποσοτικά μεγέθη της εντροπίας σε περιβάλλον MATLAB και θα ακολουθήσει εφαρμογή σε σήματα δυσλεκτικών ή/και επιληπτικών ατόμων.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

  • Μελέτη της λειτουργικής κατευθυνόμενης εγκεφαλικής συνδεσιμότητας (directed brain connectivity) μέσω μοντέλων διάδοσης επιληπτικών κρίσεων

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

Η κατευθυνόμενη εγκεφαλική συνδεσιμότητα (directed brain connectivity) αποτελεί ένα σύγχρονο πεδίο στη νευροεπιστήμη και νευροφυσιολογία, το οποίο εξετάζει τις αιτιοκρατικές σχέσεις και τη ροή πληροφορίας μεταξύ διαφορετικών περιοχών του εγκεφάλου. Σε αντίθεση με την απλή λειτουργική συνδεσιμότητα, η κατευθυνόμενη συνδεσιμότητα επιδιώκει να αποκαλύψει την αιτιώδη σχέση, την κατευθυνόμενη συνάφεια μεταξύ εγκεφαλικών δομών, αξιοποιώντας μεθόδους όπως η Directed Transfer Function (DTF) και η Partial Directed Coherence (PDC), καθώς και πιο πρόσφατες προσεγγίσεις με δυναμική εκτίμηση αυτών. Η μελέτη αυτών των σχέσεων είναι κρίσιμη για την κατανόηση των μηχανισμών επεξεργασίας πληροφορίας στον εγκέφαλο, αλλά και για την ανίχνευση δυσλειτουργιών που σχετίζονται με παθολογικές καταστάσεις, όπως η επιληψία ή οι αγχώδεις διαταραχές. Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η ανάλυση EEG σημάτων με χρήση μεθόδων κατευθυνόμενης εγκεφαλικής συνδεσιμότητας, σε πραγματικά δεδομένα επιληπτικών ασθενών για την ανίχνευση προτύπων διάδοσης επιληπτικών κρίσεων.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

 

  • Ανίχνευση συναισθηματικής κατάστασης μέσω της στάσης του σώματος με ανάλυση βίντεο (Video-based posture detection and classification)

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

Η ικανότητα ανίχνευσης της ανθρώπινης στάσης είναι πολύ σημαντική για εφαρμογές που σχετίζονται με την ανάλυση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Η ανάπτυξη τεχνικών για την ανίχνευση και την ταξινόμηση της στάσης του σώματος είναι, συνεπώς, ιδιαίτερα σημαντική με εφαρμογές στην ψυχολογία, την φροντίδα των ηλικιωμένων κλπ. Η βασική ιδέα είναι ότι οι συναισθηματικές καταστάσεις (π.χ. άγχος, λύπη, θυμός, χαρά) συχνά εκδηλώνονται με χαρακτηριστικούς τρόπους στο σώμα και τη στάση (π.χ. καμπουριασμένοι ώμοι, ένταση στα χέρια, νευρικές κινήσεις, ανοικτή vs. κλειστή στάση). Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η εφαρμογή και μελέτη (σύγκριση) υφιστάμενων προσεγγίσεων που βασίζονται στην υπολογιστική όραση (visionbased) μέσω καμερών βάθους (3D depth cameras) για την παρακολούθηση της στάσης του ανθρώπινου σώματος με στόχο την ανίχνευση της συναισθηματικής τους κατάστασης.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Μηχανική Μάθηση και AI, Βιοϊατρική Τεχνολογία

Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

  • Ψυχοακουστική ανάλυση συναισθημάτων μέσω μουσικών ερεθισμάτων και EEG

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ανίχνευση και κατηγοριοποίηση ψυχοακουστικών συναισθημάτων μέσω της αλληλεπίδρασης μουσικών ερεθισμάτων και εγκεφαλικής δραστηριότητας, όπως αυτή καταγράφεται μέσω ηλεκτροεγκεφαλογρφήματος (EEG). Ειδικότερα, διερευνάται η επίδραση επιμέρους μουσικών χαρακτηριστικών, όπως ο ρυθμός, η μελωδία, η αρμονία και η ένταση, στην πρόκληση συναισθηματικών αντιδράσεων και η αντιστοίχισή τους σε πρότυπα εγκεφαλικής λειτουργίας. Για τον σκοπό αυτό αξιοποιούνται προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας βιοσημάτων, εξαγωγής χαρακτηριστικών και αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, με στόχο την ανάπτυξη υπολογιστικού μοντέλου για την ανίχνευση και ταξινόμηση συναισθηματικών καταστάσεων. Η μελέτη φιλοδοξεί να συμβάλει τόσο στην εμβάθυνση της επιστημονικής γνώσης αναφορικά με τη νευροφυσιολογική βάση της μουσικής αντίληψης και της συναισθηματικής απόκρισης με εφαρμογές στις νευροεπιστήμες, την ψυχολογία και την μουσικοθεραπεία.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

 

  • Έγκαιρη διάγνωση νευροαναπτυξιακών διαταραχών (ΔΕΠΥ, μαθησιακών δυσκολιών, κ.α.) μέσω υπολογιστικής εκτίμηση κατεύθυνσης βλέμματος

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

Η διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανίχνευση και ταξινόμηση προτύπων eye-tracking για την υποστήριξη έγκαιρης διάγνωσης νευροαναπτυξιακών διαταραχών (ΔΕΠΥ, μαθησιακών δυσκολιών, κ.α.). Θα χρησιμοποιηθούν δεδομένα από eye-trackers και στην συνέχεια θα εξαχθούν χρονικές ακολουθίες κινήσεων χαρακτηριστικών βλέμματος (fixations, saccades, regressions)  Στη συνέχεια εφαρμόζονται αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης (π.χ. SVM, Random Forests, LSTM νευρωνικά δίκτυα) για την αναγνώριση προτύπων που σχετίζονται με δυσκολίες ανάγνωσης, κατανόησης κειμένου και διατήρησης προσοχής σε διαφορετικούς πληθυσμούς μαθητών. Ο τελικός στόχος είναι η ανάπτυξη ενός αυτοματοποιημένου πλαισίου ανάλυσης eye-tracking δεδομένων που θα μπορεί να υποστηρίξει ειδικούς στην έγκαιρη ανίχνευση μαθησιακών δυσκολιών και να συμβάλει σε εξατομικευμένες παρεμβάσεις.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

  • Αντιμετώπιση φοβιών μέσω ανάπτυξης σοβαρού παιχνιδιού εικονικής πραγματικότητας (Virtual Reality) και βιοσημάτων

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

Η διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ενός σοβαρού παιχνιδιού (seirous game) εικονικής πραγματικότητας για την αντιμετώπιση ψυχολογικών φοβιών και μετατραυματικού στρες (PTSD). Το σύστημα συνδυάζει διάφορα σενάρια VR με την ταυτόχρονη καταγραφή και ανάλυση βιοσημάτων (π.χ. HRV, EDA), ώστε να παρακολουθείται η ψυχοσυναισθηματική κατάσταση του χρήστη. Με αυτόν τον τρόπο, το παιχνίδι προσαρμόζεται δυναμικά στο επίπεδο στρες του χρήστη, προσφέροντας μια εξατομικευμένη και ελεγχόμενη διαδικασία έκθεσης. Στόχος είναι η δημιουργία ενός καινοτόμου εργαλείου που θα μπορεί να αξιοποιηθεί σε ψυχοθεραπευτικά πλαίσια, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα των παραδοσιακών μεθόδων αντιμετώπισης φοβιών.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: VR development, Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία

Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

 

  • Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και σημασιολογική ανάλυση κειμένου για ψυχιατρικές εφαρμογές

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

Η διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη μεθόδων Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing (NLP)) και σημασιολογική ανάλυση κειμένου για την υποστήριξη παρακολούθησης ψυχιατρικών διαταραχών (κατάθλιψη, ψυχώσεις, μετατραυματικό στρες). Η σημασιολογική ανάλυση κειμένου εστιάζει στον εντοπισμό γλωσσικών προτύπων και εξαγωγής σημασιολογικών χαρακτηριστικών από κλινικά κείμενα, ιατρικούς φακέλους και ψυχοθεραπευτικές συνεδρίες. Βάσει αυτών θα δομηθούν μοντέλα σημασιολογικών οντοτήτων (Named Entity Recognition) από ειδικά κλινικά λεξικά (UMLS, SNOMED, κ.α.). Στη συνέχεια, θα αναπτυχθούν δομές αναπαράστασης σημασιολογικού περιεχομένου Contextual embeddings (π.χ. MentalBERT) και δημιουργία γνώσης μέσω σημασιολογικών δικτύων (Knowledge Graphs) (π.χ. RDF/OWL). Με αυτό τον τρόπο θα αναλυθούν συμπτώματα (π.χ. καταθλιπτική διάθεση, διαταραχές ύπνου, κ.α.), σχετικοί στρεσογόνοι παράγοντες (π.χ. σημαντικά γεγονότα ζωής, διαπροσωπικές συγκρούσεις), οι παρεμβάσεις (π.χ. φαρμακευτική αγωγή, ψυχοθεραπεία) και τα αποτελέσματα (π.χ. βελτίωση συμπτωμάτων, ανταπόκριση στη θεραπεία). Τέλος, θα πραγματοποιηθεί ανάλυση συναισθήματος (π.χ. θλίψη, στρες κ.α.) μέσω τεχνικών μηχανικής/βαθιάς μάθησης (machine/deep learning) και ΑΙ για αναγνώριση ψυχοπαθολογικών προτύπων.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: Σημασιολογική ανάλυση κειμένου, Ψυχιατρική Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

  • Ανάπτυξη υπολογιστικού αλγορίθμου για την ανάλυση καρδιακών ηλεκτρογραμμάτων για την χειρουργική αντιμετώπιση της κολπικής μαρμαρυγής

Περιγραφή Διπλωματικής Εργασίας: 

H κολπική μαρμαρυγή (ΚΜ) αποτελεί την συνηθέστερη εμμένουσα αρρυθμία παγκοσμίως. Η διατήρηση της ΚΜ έχει αποδοθεί είτε σε αυτοσυντηρούμενα ηλεκτρικά κύματα, είτε σε εντοπισμένες προεξάρχουσες περιοχές, που υποθάλπτουν «οδηγούς» ηλεκτρικής δραστηριότητας. Ανάλυση στο φάσμα του χρόνου και των συχνοτήτων τοπικών κατακερματισμένων κολπικών ηλεκτρογραμμάτων έχει χρησιμοποιηθεί για να αποκαλυφθούν περιοχές πυροδότησης ή συντήρησης της ΚΜ. Στην παρούσα διπλωματική, θα εφαρμοστούν μέθοδοι ανάλυσης κοπλικών ηλεκτρογραμμάτων στο πεδίο του χρόνου/συχνότητας από τις πνευμονικές φλέβες και το ωτίο του αριστερού κόλπου, κατά τη διάρκεια κρυοκατάλυσης ΚΜ.

Τομέας: Πληροφορική, Περιοχή: VR development, Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, Βιοϊατρική Τεχνολογία

Βαθμός Δυσκολίας:  Α ή Β

Απαιτούμενες Γνώσεις: Ψηφιακή επεξεργασία σήματος, MATLAB ή C++ ή Python

4                  Κακαβελάκηc Γεώργιος

Θέματα:

5                  Καλδέρης Δημήτριοςς

Θέματα:

6                  Καπετανάκης Ελευθέριος

  • Θέματα: «Ηλεκτρικός Χαρακτηρισμός Τρανζίστορ MOS» – «Electrical Characterization of MOS Transistors»
  • «Ηλεκτρικός Χαρακτηρισμός Πυκνωτών MOS και MIS» – «Electrical Characterization of MOS and MIS Capacitors»
  • «Επισκόπηση της Τεχνολογίας Ανόργανων και Οργανικών Τρανζίστορ για την Ανίχνευση και τον Προσδιορισμό Βιοδεικτών» – «Αν Overview of Inorganic and Organic Transistor Technology for the Detection and Determination of Biomarkers»

7                  Κατσίβελα Ελευθερία

Θέματα: Επίβλεψη πτυχιακών εργασιών του Προπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών Μηχανικών Φυσικών Πόρων και Περιβάλλοντος ΤΕ σε αντικείμενα σχετιζόμενα με

1) Περιβαλλοντική Μικροβιολογία,

2) την Επεξεργασία και Διαχείριση Υγρών Αποβλήτων και

3) τον Έλεγχο της Ποιότητας του Αέρα

8                  Κόκκινος Ευάγγελος

Θέματα:

9                  Κούλη Μαρία

  • Θέματα: Χαρτογράφηση του φαινομένου της Αστικής Θερμικής Νησίδας με Τηλεπισκόπηση και Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών.
  • Πολυκριτηριακή ανάλυση και χρήση ΣΓΠ και τηλεπισκοπικών μεθόδων για την δημιουργία χάρτη επικινδυνότητας πλημμύρας.
  • Πολυκριτηριακή ανάλυση και χρήση ΣΓΠ και τηλεπισκοπικών μεθόδων για την δημιουργία χάρτη επικινδυνότητας κατολισθήσεων.
  • Επιλογή θέσης εγκατάστασης αιολικού πάρκου.
  • Η συνεισφορά των δορυφόρων δεδομένων Sentinel στην αξιολόγηση περιοχών για την εγκατάσταση θαλάσσιων αιολικών πάρκων.
  • Ερευνώντας την ικανότητα των δορυφορικών δεδομένων Sentinel, ASTER και Landsat να ανιχνεύουν ζώνες μεταλλοφορίας.
  • Παρακολούθηση Αστικοποίησης με τηλεπισκόπηση νυχτερινών φώτων.

10               Κωνσταντάρας Αντώνιος

Θέματα: 1)Τρισδιάστατη Σχεδίαση σε Studio, Υλοποίηση και Προγραμματισμός σε Scratch και Python εκπαιδευτικών ρομπότ SPIKE με σενάρια ευέλικτης μάθησης για μαθητές Κ6-Κ12

 

Περιγραφή:

Η διπλωματική εργασία αφορά τη σχεδίαση σε λογισμικό τρισδιάστατης μοντελοποίησης Studio και την κατασκευή εκπαιδευτικών ρομπότ SPIKE, συνοδευόμενη από την ανάπτυξη ευέλικτων εκπαιδευτικών σεναρίων για επίλυση από μαθητές Κ6-Κ12 με την ανάπτυξη κώδικα σε Scratch και Python. Θα αναπτυχθούν συνολικά 30 ολοκληρωμένες ασκήσεις (5 ανά μήνα).

 

2)Τρισδιάστατη Σχεδίαση σε Studio, Υλοποίηση και Προγραμματισμός σε Scratch και Python εκπαιδευτικών ρομπότ NEZHA με σενάρια ευέλικτης μάθησης για μαθητές Κ6-Κ12

 

Περιγραφή:

Η διπλωματική εργασία αφορά τη σχεδίαση σε λογισμικό τρισδιάστατης μοντελοποίησης Studio και την κατασκευή εκπαιδευτικών ρομπότ NEZHA, συνοδευόμενη από την ανάπτυξη ευέλικτων εκπαιδευτικών σεναρίων για επίλυση από μαθητές Κ6-Κ12 με την ανάπτυξη κώδικα σε Scratch και Python. Θα αναπτυχθούν συνολικά 30 ολοκληρωμένες ασκήσεις (5 ανά μήνα).

 

3)Τρισδιάστατη Σχεδίαση σε LDD, Υλοποίηση και Προγραμματισμός σε Scratch και Python εκπαιδευτικών ρομπότ WeDo2 με σενάρια ευέλικτης μάθησης για μαθητές Κ6-Κ12

 

Περιγραφή:

Η διπλωματική εργασία αφορά τη σχεδίαση σε λογισμικό τρισδιάστατης μοντελοποίησης LDD και την κατασκευή εκπαιδευτικών ρομπότ WeDo2, συνοδευόμενη από την ανάπτυξη ευέλικτων εκπαιδευτικών σεναρίων για επίλυση από μαθητές Κ6-Κ12 με την ανάπτυξη κώδικα σε Scratch και Python. Θα αναπτυχθούν συνολικά 30 ολοκληρωμένες ασκήσεις (5 ανά μήνα).

11               Κώττη Σπυριδούλα – Μελίνα

Θέματα:

12               Λιοδάκης Γεώργιος

  • Θέματα: Μελέτη θεμάτων ηλεκτρομαγνητικής σκέδασης σε υποστηριζόμενα από Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) ασύρματα δίκτυα.
  • Απόδοση οπτικών συστημάτων επικοινωνίας με σύμφωνη μετάδοση.
  • Τεχνοοικονομική ανάλυση για δίκτυα 6G.
  • Μελέτη θεμάτων τηλεπικοινωνιακής νομοθεσίας και θεσμικού πλαισίου ψηφιακών υπηρεσιών.
  • Επίτευξη ποιότητας εμπειρίας (Quality of Experience- QoE) σε κυψελωτά δίκτυα επικοινωνίας.
  • Εφαρμογή του Canvas Business Modeling για IoT εφαρμογές.
  • Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης σε κυψελωτά συστήματα επικοινωνιών.

13               Μακρής Ιωάννης

Θέματα:

14               Μαραβελάκης Εμμανουήλ

  • Θέματα: Σχεδιασμός και κατασκευή ηλεκτρονικής πλακέτας πολλαπλών αισθητήρων για υποβρύχια οχήματα μικρής κλίμακας
  • Ανάπτυξη λογισμικού για εποπτεία υποβρύχιου περιβάλλοντος
  • Μελέτη σκοπιμότητας αρχιτεκτονικής διάταξης εντοπισμού GPS για την παρακολούθηση υποβρύχιων ανεμοπτέρων
  • Scan to BIM – Εφαρμογή φορητού συστήματος επίγειας σάρωσης για την Μοντελοποίηση πληροφοριών κτιρίου
  • Scan to CAD – Μελέτη τεχνικών αντίστροφης μηχανικής για την δημιουργία μηχανολογικών μοντέλων CAD
  • Σύγκριση αξιολόγηση τεχνολογιών αιχμής για 3D αποτύπωση κτηρίων
  • 3D ανακατασκευή αρχαίων μνημείων με χρήση 3D δεδομένων από drone

15               Μπακλέζος Ανάργυρος

  • Θέματα: Ανάπτυξη διάταξης αντιστάθμισης μαγνητικής υπογραφής σημειακής πηγής
  • Ανάπτυξη διάταξης αντιστάθμισης μαγνητικής υπογραφής κατανεμημένης πηγής
  • Ανάπτυξη παθητικών RADAR για ανίχνευση DRONE/UAV
  • Ανάπτυξη αλγορίθμων αντιμέτρων καταπολέμησης ψευδώς θετικών στόχων
  • Σύγκριση διαφορετικών αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων για βέλτιστη κατάτμηση ιατρικής εικόνας.

16               Μπαρμπουνάκης Ιωάννης

Θέματα:

17               Μπικάκης Νικόλαος

Θέματα:

18               Νικολόπουλος Χρήστος

  • Θέματα: Χαρακτηρισμός σιδηρομαγνητικών νανοσωματιδίων με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης για την επίλυση αντίστροφων ηλεκτρομαγνητικών προβλημάτων
  • Μελέτη βέλτιστης ιχνηλάτησης στόχου δικτύου 5G μέσω έξυπνων αναδιαμορφώσιμων επιφανειών (RIS) με χρήση τεχνικών υπολογιστικής όρασης και μηχανικής μάθησης
  • Μελέτη και υλοποίηση απεικόνισης τρισδιάστατου ηλεκτρομαγνητικού πεδίου μέσω γυαλιών AR/VR για σκοπούς ηλεκτρομαγνητικής συμβατότητας.
  • Ανάπτυξη αλγορίθμων πρόβλεψης κίνησης οχημάτων σε πολυπαραμετρικά περιβάλλοντα.
  • Μοντελοποίηση και προσομοιώσεις φορέσιμων, ραμμένων ή πλεγμένων, κεραιών.
  • Μελέτη ανίχνευσης μεταλλικών αντικειμένων μέσω μικροκυματικής τεχνολογίας
  • Αυτόνομο ρομποτικό σύστημα μετρήσεων διαγράμματος ακτινοβολίας κεραιών

19               Πετράκης Νικόλαος

Θέματα:

20               Πετρίδης Κωνσταντίνος

Θέματα:

21               Σάλτας Βασίλειος

  • Θέματα: Ανάλυση σήματος και αναγνώριση προτύπων σε καταγραφές ακουστικών εκπομπών κατά την ανεμπόδιστη μονοαξονική θλίψη δοκιμίων πετρωμάτων.
  • Επίδραση της θερμοκρασίας στον ηλεκτρικό-διηλεκτρικό χαρακτηρισμό σύνθετων πλαστικών υλικών.
  • Διηλεκτρική φασματοσκοπία ευρείας περιοχής συχνοτήτων σε αγώγιμα σύνθετα πλαστικά υλικά για εφαρμογές ηλεκτρομαγνητικής θωράκισης.

22               Σπανουδάκης Νικόλαος

  • Θέματα: Γεννήτρια κώδικα ASEME για το ROS – περίπτωση turtlebot 3.
  • Γεννήτρια κώδικα ASEME για το παιχνίδι Starcraft. Χρήση επιχειρηματολογίας για λήψη αποφάσεων.
  • Εφαρμογή spider για το Skroutz για πραγματικό χρόνο τιμολόγησης προϊόντων με χρήση επιχειρηματολογίας.
  • Τυπικά μοντέλα για ηθικούς πράκτορες και ρομπότ. Μια προσέγγιση βασισμένη στην επιχειρηματολογία.
  • Αναβάθμιση των περιγραμμάτων μαθημάτων στο φοιτητολόγιο.
  • Ανάλυση δεδομένων στα περιγράμματα μαθημάτων.
  • Γεννήτρια κώδικα ASEME για πλατφόρμα IoT – η περίπτωση του “sinaisthisi”.
  • Εφαρμογή προσλήψεων (recruiter) με χρήση επιχειρηματολογίας και LLMs.
  • Χρήση του Eclipse Modeling Framework για ανάλυση των εκφράσεων μετάβασης ASEME.
  • Διαδικτυακή μοντελοποίηση ASEME.

23               Σταυρουλάκης Γεώργιος

  • Θέματα: Προστασία περιβάλλοντος και βιώσιμη ανάπτυξη
  • Περιβάλλον και νέες τεχνολογίες
  • ΑΠΕ και περιβάλλον
  • Κυκλική οικονομία και περιβάλλον

 

Επιπλέον οι ενδιαφερόμενοι για εκπόνηση διπλωματικής εργασίας με την επίβλεψη μου μπορούν να ενημερωθούν εκτενώς με εγγραφή στο https://eclass.hmu.gr/modules/course_info/index.php?course=EE257

24               Ταταράκης Μιχαήλ

Θέματα:

25               Φουσκιτάκης Γεώργιος

Θέματα:

26               Φραγκιαδάκης Νικόλαος

Θέματα:

27               Φυτίλης Ιωάννης

Θέματα:

28               Χατζάκης Ιωάννης

Θέματα: 1) Μεταφορά ενέργειας σε τάξη Ε.

2) Ενισχυτής PWM τοπολογίας MMC.

3) Σύστημα επαγωγικής φόρτισης.

 

 

 

 

 

Διαδικασίες ανάθεσης και εκπόνησης διπλωματικής εργασίας
Η εκπόνηση διπλωματικής εργασίας προϋποθέτει ότι ο φοιτητής έχει παρακολουθήσει επιτυχώς 36 από τα 48 μαθήματα των πρώτων 8 εξαμήνων. Στο 10ο εξάμηνο, τυπικά, ο φοιτητής επιλέγει και εκπονεί τη διπλωματική εργασία του, με προβλεπόμενη τυπική διάρκεια εκπόνησης τους έξι μήνες.

Στο Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών, και για διευκόλυνση των φοιτητών, δίνεται η δυνατότητα και συστήνεται η επιλογή θέματος διπλωματικής εργασίας ήδη από το 9ο εξάμηνο σπουδών. Όλες οι διπλωματικές εργασίες στο Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών είναι σε μικρότερο ή μεγαλύτερο βαθμό ερευνητικές, και εκπονούνται υπό την εποπτεία και την ερευνητική καθοδήγηση κάποιου διδάσκοντα του Τμήματος.
Μετά από κάθε εξεταστική περίοδο οι διδάσκοντες (όλα τα Μέλη ΔΕΠ-ΕΔΙΠ, αλλά και όσοι Εντεταλμένοι Διδάσκοντες επιθυμούν) εισηγούνται θέματα διπλωματικών εργασιών. Η Συνέλευση του Τμήματος φροντίζει να ανακοινώνεται επαρκής αριθμός θεμάτων, ώστε οι φοιτητές να έχουν τη δυνατότητα επιλογής. Οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές, μετά από συνεννόηση με τον εισηγητή του θέματος, ζητούν την ανάληψη διπλωματικής εργασίας συγκεκριμένου θέματος, με αίτηση τους προς τη Γραμματεία, την οποία προσυπογράφει ο εισηγητής του θέματος. Εφόσον υπάρχει κοινή απόφαση μεταξύ των Τμημάτων, επίβλεψη διπλωματικής εργασίας μπορεί να ανατεθεί σε Μέλη ΔΕΠ ή εντεταλμένους διδάσκοντες άλλου Τμήματος της ίδιας ή άλλης Σχολής, ή σε Μέλη ΔΕΠ Τμημάτων άλλων Πανεπιστημίων.
Τυπικά, το θέμα της διπλωματικής εργασίας ανατίθεται σε ένα μόνο φοιτητή. Σε περίπτωση που δύο ή παραπάνω φοιτητές εκδηλώσουν το ενδιαφέρον τους για το ίδιο θέμα διπλωματικής εργασίας, είναι στη δικαιοδοσία του επιβλέποντος διδάσκοντα που εισηγήθηκε το θέμα να επιλέξει τον φοιτητή στον οποίο θα ανατεθεί. Ωστόσο, σε ειδικές περιπτώσεις όπου υπάρχει σαφής διάκριση των επιμέρους εργασιών και ύστερα από εισήγηση του επιβλέποντος, η ίδια διπλωματική εργασία μπορεί να ανατεθεί σε δύο ή περισσότερους φοιτητές.
Στη συνέχεια δίνονται υποδείγματα των εγγράφων που πρέπει να συμπληρωθούν για την έναρξη εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας. Με την κατάθεση τους, η απόφαση / τελική έγκριση δίνεται από τη Συνέλευση του Τμήματος. Ως επίσημη ημερομηνία έναρξης της διπλωματικής εργασίας ορίζεται η ημερομηνία που η Συνέλευση του Τμήματος ενέκρινε την πρόταση ανάθεσης-εκπόνησης διπλωματικής εργασίας που υποβλήθηκε. Φοιτητής που ανέλαβε την εκπόνηση διπλωματικής εργασίας υπό την επίβλεψη συγκεκριμένου διδάσκοντα, δύναται με αιτιολογημένη αίτησή του να αιτηθεί (μία φορά) την αλλαγή θέματος. Επίσης, πάλι έπειτα από σαφή αιτιολόγηση και έγγραφο αίτημα, το θέμα/τίτλος της διπλωματικής εργασίας μπορεί να τροποποιηθεί στο βαθμό που δεν αλλοιώνεται ουσιωδώς η αρχική περιγραφή. Σε περίπτωση ανάγκης ουσιαστικών αλλαγών που προκύπτουν στην πορεία εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας θα πρέπει να υποβάλλεται έγκαιρα έγγραφο αίτημα από τον επιβλέποντα σε συνεννόηση με τον φοιτητή.
Για διευκόλυνση της συγγραφής της διπλωματικής εργασίας, το Τμήμα ορίζει υπόδειγμα σε μορφή ηλεκτρονικού αρχείου επεξεργασίας κειμένου, το οποίο αναρτάται στον ιστοχώρο του Τμήματος, αφού εγκριθεί από τη Συνέλευση. Επιπλέον στον ιστοχώρο του Τμήματος αναρτώνται και ρητές οδηγίες για τη σύνταξη της διπλωματικής εργασίας, καθώς και οδηγός για τη σύνταξη βιβλιογραφικών αναφορών.

Επίβλεψη – Υποχρεώσεις επιβλεπόντων και φοιτητών
Όλα τα μέλη του διδακτικού προσωπικού που αυτοδύναμα διδάσκουν μαθήματα στο 5ετές ΠΠΣ του Τμήματος, έχουν τη δυνατότητα να αναλάβουν την επίβλεψη/εποπτεία διπλωματικής εργασίας πάνω σε θέματα συναφή με το γνωστικό αντικείμενο και τα ερευνητικά ενδιαφέροντα τους. Ο επιβλέπων αναλαμβάνει να κατευθύνει τον φοιτητή καθ’ όλη τη διάρκεια εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας στη βάση σαφούς χρονοδιαγράμματος και να τον βοηθά σε όλα τα στάδια εκπόνησης της διπλωματικής εργασίας: (i) στον αρχικό σχεδιασμό και την προσέγγιση του θέματος, (ii) στη βιβλιογραφική ανασκόπηση, (iii) στην επίλυση του συγκεκριμένου προβλήματος, (iv) στην επεξεργασία των δεδομένων, (v) στην εξαγωγή των σχετικών συμπερασμάτων, και (vi) στην συγγραφή και παρουσίαση της διπλωματικής εργασίας.

Οι φοιτητές οφείλουν να συνεργάζονται με τους επιβλέποντες τους σε τακτά χρονικά διαστήματα, να τους κρατούν ενήμερους για τυχόν προβλήματα και δυσκολίες που προκύπτουν, να είναι συνεπείς στα χρονοδιαγράμματα που έχουν τεθεί, και να μην ασκούν πιέσεις αδικαιολόγητα.
Εν γένει, ο ρόλος του επιβλέποντα είναι συμβουλευτικός, και οι ίδιοι οι φοιτητές θα πρέπει να αναπτύξουν τις απαραίτητες πρωτοβουλίες, καθώς ανεξάρτητα από το βαθμό συμβολής του επιβλέποντα, την ευθύνη για την ποιότητα της εκπονούμενης διπλωματικής εργασίας έχει πρωτίστως ο φοιτητής που την εκπονεί, και δευτερευόντως ο επιβλέπων που την προτείνει και εποπτεύει.

Διαδικασίες ολοκλήρωσης – Αξιολόγηση
Μετά την ολοκλήρωση της διπλωματικής εργασίας, και με τη σύμφωνη γνώμη του επιβλέποντα, ο φοιτητής υποβάλλει την διπλωματικής εργασίας του στη Γραμματεία σε ηλεκτρονική μορφή. Η Συνέλευση ορίζει Τριμελή Εξεταστική Επιτροπή από Μέλη του μόνιμου και έκτακτου διδακτικού προσωπικού του Τμήματος για την αξιολόγησή της. Η διαδικασία της αξιολόγησης περιλαμβάνει την παρουσίαση της διπλωματικής εργασίας από τον φοιτητή σε ευρύ κοινό. Οι παρουσιάσεις των διπλωματικών εργασιών δύνανται να οργανώνονται ομαδικά σε καθορισμένες ημερομηνίες τουλάχιστον 4 φορές ετησίως, και μπορούν να τις παρακολουθούν όλα τα μέλη της ακαδημαϊκής κοινότητας του Τμήματος (διδάσκοντες και φοιτητές), καθώς και επισκέπτες.

Ανάλογα με το θέμα και τις ιδιαιτερότητες κάθε διπλωματικής εργασίας, τα κυριότερα κριτήρια αξιολόγησης της ενδεικτικά είναι:

  • η ενημέρωση στην υπάρχουσα γνώση με κατάλληλη βιβλιογραφική διερεύνηση,
  • η σωστή παρουσίαση των βιβλιογραφικών πηγών,
  • η κατάστρωση και η επίλυση ή προσομοίωση του προβλήματος,
  • η απόκτηση δεδομένων ως αποτέλεσμα θεωρητικού υπολογισμού, ή πειραματικής διαδικασίας, ή εξόρυξης/συλλογής τους,
  • η υπολογιστική επεξεργασία των συγκεντρωθέντων δεδομένων,
  • οι δοκιμές, οι εφαρμογές και η αξιολόγηση αποτελεσμάτων,
  • η δομή και η γραπτή παρουσίαση της (συνοχή του κειμένου, σωστή χρήση ορολογίας και γλώσσας, ακριβής διατύπωση εννοιών, συμμόρφωση με τα πρότυπα συγγραφής),
  • η επιστημονικά ορθή τεκμηρίωση των συμπερασμάτων,
  • ο ζήλος και οι πρωτοβουλίες που ανέλαβε ο φοιτητής κατά την εκπόνηση, και
  • η προφορική παρουσίαση της διπλωματικής εργασίας.

Οι συντελεστές βαρύτητας των παραπάνω ενδεικτικών κριτηρίων ποικίλλουν ανάλογα με τη φύση του θέματος και τις εκτιμήσεις της Εξεταστικής Επιτροπής, τα μέλη της οποίας κρίνουν και βαθμολογούν ανεξάρτητα κατά την κρίση τους. Ο βαθμός της διπλωματικής εργασίας προκύπτει από το μέσο όρο της βαθμολογίας των μελών της Επιτροπής. Ο κατώτερος βαθμός επιτυχίας είναι το 5 (πέντε). Τα μέλη της Επιτροπής συμπληρώνουν και καταθέτουν στη Γραμματεία σχετικό πρακτικό αξιολόγησης, στο οποίο αναγράφεται το ονοματεπώνυμο του φοιτητή, ο τίτλος της διπλωματικής εργασίας και ο τελικός βαθμός. Αν μια ΔΕ κριθεί ελλιπής, αναπέμπεται για συμπληρωματική επεξεργασία και επανέρχεται για εξέταση.
Όλες οι ολοκληρωμένες ΔΕ κατατίθενται υποχρεωτικά στο ιδρυματικό αποθετήριο του Πανεπιστημίου σύμφωνα με την πολιτική ιδρυματικού αποθετηρίου, η οποία εγκρίνεται από τη Σύγκλητο. Η κατάθεση των εργασιών από τους φοιτητές είναι υποχρεωτική και ελέγχεται από τη Γραμματεία του Τμήματος.
Υποδείγματα των αναφερθέντων εγγράφων δίνονται παρακάτω:

 

Δεοντολογία – Κατοχύρωση δικαιωμάτων – Λογοκλοπή
Τα πνευματικά δικαιώματα της διπλωματικής εργασίας, ανήκουν σύμφωνα με τις κείμενες διατάξεις σε όσους συνέβαλαν στην εκπόνησή της (Ίδρυμα, Τμήμα, επιβλέπων, φοιτητής). Στην περίπτωση που τα επιστημονικά αποτελέσματα της εργασίας κατοχυρώνονται με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, εφαρμόζεται η κείμενη νομοθεσία ως προς τους κατόχους των δικαιωμάτων που απορρέουν από αυτό. Τα αναφερόμενα στο κείμενο της διπλωματικής εργασίας δε σημαίνει απαραίτητα ότι ταυτίζονται ή είναι αποδεκτά από το Τμήμα. Σε κάθε περίπτωση θα πρέπει να γίνεται αναφορά στους/στις συγγραφείς της εργασίας, στον τίτλο της εργασίας και στο Τμήμα. Όλα τα εμπλεκόμενα μέρη στην εκπόνηση μιας διπλωματικής εργασίας δεσμεύονται να τηρούν τους Κανόνες Ακαδημαϊκής Δεοντολογίας, όπως θεσπίστηκαν από την Επιτροπή Δεοντολογίας του Ιδρύματος.

Η λογοκλοπή, υπό την έννοια της οικειοποίησης πνευματικής ιδιοκτησίας άλλων, συχνά υπό τη μορφή παρουσίασης από τον συγγραφέα, εκούσια ή ακούσια, έργου άλλου ατόμου, είναι κατακριτέα από το Τμήμα ΗΜ, και αποτελεί όχι μόνο ηθικό παράπτωμα, αλλά και παραβιάζει το νόμο για τα πνευματικά δικαιώματα και μπορεί να επιφέρει νομικές κυρώσεις. Θα πρέπει πάντα να γίνεται σαφής αναφορά στις πηγές, είτε αυτό είναι κείμενο ή αδημοσίευτες ιδέες και απόψεις.
Άλλες ενέργειες που παραβιάζουν τους κώδικες της ακαδημαϊκής δεοντολογίας και ακεραιότητας, και επίσης είναι κατακριτέες, περιλαμβάνουν την ανάθεση σε άλλον της εκπόνησης μέρους ή του συνόλου μιας εργασίας, η καθολική αντιγραφή εργασιών τρίτων, η συνεργασία φοιτητών για την υλοποίηση μιας εργασίας εν αγνοία του επιβλέποντος. Σε συνάρτηση και με τα προηγούμενα σημεία, κάθε φοιτητής θα πρέπει στο κείμενο της διπλωματικής εργασίας να κάνει ξεκάθαρο ότι αποτελεί προϊόν δικής του εργασίας και τι προϊόν εργασίας άλλου ατόμου, κάνοντας αναφορά συστηματικά στις παραπομπές και τοποθετώντας τις εκεί που πρέπει.

Μετάβαση στο περιεχόμενο