Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας ΠΜΣ ΗΣΤΑ Τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ

Ονοματεπώνυμο: Ζαούτης Ευάγγελος
Αριθμός Μητρώου: ΜΤ60

Θέμα
Τίτλος στα ελληνικά: Ασύρματες επικοινωνίες 6ης γενιάς και επαναδιαμορφώσιμες έξυπνες επιφάνειες ελεγχόμενες από τεχνητή νοημοσύνη: Από την εποπτευόμενη στην ομοσπονδιακή μάθηση
Τίτλος στα αγγλικά: 6G wireless communications and artificial intelligence controlled reconfigurable intelligent surfaces: From supervised learning to federated learning

Επιβλέπων
Βαρδιάμπασης Ιωάννης, Καθηγητής Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ

Τριμελής Επιτροπή
1. Βαρδιάμπασης Ιωάννης, Καθηγητής Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ
2. Μπακλέζος Ανάργυρος, Επικ. Καθηγητής (υπό διορισμό) Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ
3. Νικολόπουλος Χρήστος, Επικ. Καθηγητής Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών ΕΛΜΕΠΑ

Περίληψη
Οι τεχνολογίες ασύρματων επικοινωνιών νέας γενιάς βρίσκονται ήδη υπό ανάπτυξη. Οι ασύρματες επικοινωνίες 6ης γενιάς σχεδιάζονται να διευρύνουν τα όρια της μεταφοράς δεδομένων, του αριθμού συνδεδεμένων συσκευών με ελάχιστες απαιτήσεις σε ισχύ και καλύτερη ποιότητα σήματος. Οι υπάρχουσες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στην επικοινωνία 5ης γενιάς δεν είναι αρκετές για να ικανοποιήσουν μόνες τους τις νέες απαιτήσεις. Μια από τις προτεινόμενες λύσεις είναι η χρήση των επαναδιαμορφώσιμων έξυπνων επιφανειών. Οι επιφάνειες αυτές, όταν συνδυάζονται με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να αποτελέσουν το μέσο για την υλοποίηση των επικοινωνιών νέας γενιάς. Σε αυτή την εργασία εξετάζουμε τις ερευνητικές προσεγγίσεις που εστιάζουν στη χρήση επαναδιαμορφώσιμων έξυπνων επιφανειών ελεγχόμενων από τεχνητή νοημοσύνη για την υλοποίηση της έννοιας του έξυπνου ασύρματου περιβάλλοντος για χρήση σε ασύρματα δίκτυα 6ης γενιάς. Εξετάζουμε εφαρμογές που ξεκινούν από την εποπτευόμενη μάθηση έως και την ομοσπονδιακή μάθηση, όπως αυτή γίνεται πραγματικότητα με την άνοδο της υπολογιστικής παρυφών. Οι φορητές συσκευές νέας γενιάς που αναμένονται θα δώσουν την δυνατότητα πραγματοποίησης τμήματος της υπολογιστικής τοπικά, χωρίς να απαιτείται η μεταφορά των δεδομένων σε ένα κεντρικό κόμβο. Υπό αυτό το πλαίσιο εστιάζουμε στην έρευνα της ομοσπονδιακής μάθησης, όπως αυτή χρησιμοποιείται σε έξυπνα ασύρματα περιβάλλοντα υποβοηθούμενα από την χρήση επαναδιαμορφώσιμων έξυπνων επιφανειών.

Abstract
The new generation of wireless communication technologies are already in development. 6G mobile communication is designed to push the limits for more bandwidth, more connected devices, with minimal power requirements and better signal quality. Previous technologies used in 5G are inadequate to handle the new requirements alone. One of the proposed solutions is the use of Reconfigurable Intelligent Surfaces. These surfaces, when combined with Artificial Intelligence, can be a very powerful means of achieving this. In this thesis we review works that focus on the use of Reconfigurable Intelligent Surfaces controlled by Artificial Intelligence in realizing the concept of Smart Radio Environments for use in 6G wireless networks. We examine applications that span from Supervised to Federated Learning as enabled by the rise of Edge Computing. The new generations of mobile devices that are expected will offer the ability to do computing locally, reducing the need to transfer the data to a central hub. In this framework we focus on research in Federated Learning as used in Reconfigurable Intelligent Surface aided Smart Radio Environments.

Λέξεις – Κλειδιά
Επαναδιαμορφώσιμες έξυπνες επιφάνειες, έξυπνα ασύρματα περιβάλλοντα, τεχνητή νοημοσύνη, ασύρματες επικοινωνίες 5ης γενιάς, ασύρματες επικοινωνίες 6ης γενιάς, υπολογιστική παρυφών, ομοσπονδιακή μάθηση

Keywords
Reconfigurable intelligent surfaces, smart radio environments, artificial intelligence, 5G mobile communication, 6G mobile communication, edge computing, federated learning

Ημερομηνία Εξέτασης: 23 Οκτωβρίου 2024, 20:00
Χώρος Εξέτασης: Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιών & Ηλεκτρομαγνητικών Εφαρμογών (Εργαστηριακός Χώρος 12), Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχανικών, Κτίριο Α
Διαδικτυακά: https://meet.google.com/eyv-pokk-fqk