Την Πέμπτη 15 Μαΐου 2025 και ώρα 10:45 πμ θα γίνει η δημόσια παρουσίαση και υποστήριξη της Διδακτορικής Διατριβής της υποψήφιας διδάκτορα του Τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών κα. Εριέττας Βασιλάκη με θέμα: «Development of a Non-Invasive Method using Electromagnetic Signals for the Detection of Substances Affecting Human Metabolism: Identification of Bioactive Components in Food». (Μετάφραση: «Ανάπτυξη Μη Παρεμβατικής Μεθόδου με χρήση Ηλεκτρομαγνητικών Σημάτων για Ανίχνευση Ουσιών που Επιδρούν στον Ανθρώπινο Μεταβολισμό: Εντοπισμός Βιοδραστικών Συστατικών σε Τρόφιμα».) Η παρουσίαση και υποστήριξη της Διδακτορικής Διατριβής θα πραγματοποιηθεί στην αίθουσα Συνεδριάσεων του Νέου κτιρίου του Τμήματος Ηλεκτρονικών Μηχανικών, Ρωμανού 3, Χαλέπα, Χανια 73133 .
Εκ μέρους της Επταμελούς Εξεταστικής Επιτροπής
Εμμανουήλ Αντωνιδάκης (Επιβλέποντας)
ΠΕΡΙΛΗΨΗ
Αυτή η διδακτορική διατριβή προτείνει μια καινοτόμο, μη καταστροφική και μη επεμβατική μεθοδολογία ανίχνευσης και διάκρισης ουσιών μέσω εκπομπής χαμηλόσυχνων ηλεκτρομαγνητικών σημάτων, χρησιμοποιώντας ενεργό αδρανειακό αισθητήρα. Στόχος είναι η αξιόπιστη αναγνώριση και ταξινόμηση υλικών, όπως φαρμακευτικές ενώσεις, λιπάσματα και φαινολικές ενώσεις, με βάση τα μοναδικά ηλεκτρομαγνητικά χαρακτηριστικά τους. Περιγράφεται αναλυτικά η δομή, η κινηματική συμπεριφορά και η διαδικασία βαθμονόμησης του αισθητήρα για εξασφάλιση ακρίβειας. Εξετάζεται η δυναμική απόκριση του αισθητήρα σε ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία μέσω κρίσιμων παραμέτρων όπως χρόνος φόρτισης και κορεσμού. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διάκριση ουσιών με παρόμοια μοριακή δομή. Το αναμενόμενο αποτέλεσμα είναι η επικύρωση της μεθόδου σε σύνθετα δείγματα και η δημιουργία βάσης δεδομένων με ουσίες και αντίστοιχες συχνότητες συντονισμού. Εφαρμογή δίνεται και στην ταχεία ανίχνευση βιοδραστικών δευτερογενών μεταβολιτών σε εδώδιμα αυτοφυή φυτά. Η μέθοδος προσφέρει ταχεία και αξιόπιστη αναγνώριση ουσιών χωρίς περίπλοκη προετοιμασία δειγμάτων. Το εργαλείο αυτό μπορεί να καθοδηγήσει περαιτέρω λεπτομερείς αναλύσεις, μειώνοντας τον χρόνο και το κόστος τόσο σε ερευνητικές όσο και σε επιτόπιες εφαρμογές.
ABSTRACT
This dissertation proposes a novel, non-destructive methodology for substance detection using low-frequency electromagnetic signals and an active inertial sensor. It aims to identify and classify materials such as pharmaceuticals, fertilizers, phenolic compounds, and secondary metabolites based on their unique electromagnetic signatures. The study details the sensor’s structure, kinematic behavior, and introduces a thorough calibration protocol to ensure measurement accuracy. It analyzes the sensor’s dynamic response through parameters like charging and relaxation times. A central focus is differentiating substances with similar molecular structures via their frequency-dependent behaviors. The research deepens understanding of molecular architecture’s effect on electromagnetic interaction. Validation of the method for complex samples is anticipated, along with the creation of a substance-frequency database. Special emphasis is placed on detecting bioactive compounds in indigenous edible plants. The method offers rapid, reliable substance identification without complex sample preparation. This tool can guide further detailed analyses, reducing time and cost in both research and field applications.